Estimativa de software é um processo complexo que envolve muitas variáveis, incluindo a complexidade do projeto, a experiência da equipe e os requisitos do cliente. No entanto, seguir as melhores práticas pode garantir estimativas mais precisas e alinhamento de expectativas.
Pensando nisso, vamos falar sobre as melhores práticas para estimativas de software e seus impactos positivos para times de engenharia.
Primeiro passo é ter clareza sobre o escopo
Antes de começar a estimativa, é crucial ter uma compreensão clara do escopo do projeto. Isso inclui entender os requisitos, as funcionalidades desejadas e os objetivos do projeto. Por exemplo, a falta de clareza no escopo foi uma das principais causas de falha em 35% dos projetos de TI, de acordo com o Project Management Institute.
A clareza no escopo facilita a comunicação entre a equipe de desenvolvimento e os stakeholders. Quando todos têm uma visão compartilhada dos objetivos e limitações do projeto, é mais fácil evitar mal-entendidos e conflitos.
A Importância da Iteração
A estimativa de software deve ser um processo iterativo. À medida que o projeto avança, a equipe terá uma compreensão melhor das necessidades e dos desafios, permitindo ajustar as estimativas iniciais.
A flexibilidade para ajustar estimativas permite que a equipe responda a mudanças inesperadas, como novos requisitos ou problemas técnicos. Isso é crucial para projetos que operam em ambientes dinâmicos, como o desenvolvimento de aplicativos móveis, onde as necessidades do usuário final podem mudar rapidamente.
Utilize Técnicas de Estimativa de Software
Por mais que a sua experiência ou a do time ajude muito a estimar, utilize algumas técnicas para que você consiga ser mais assertivo nas estimativas. Como esse conteúdo não é especifico sobre as técnicas, vou dar uma breve explicação sobre cada uma que mencionei aqui, mas você pode conferir mais sobre técnicas de estimativa nesse artigo.
T-Shirt Sizing
O T-Shirt Sizing é uma técnica simples e intuitiva que classifica tarefas em categorias de tamanhos de camisetas: Pequeno (S), Médio (M), Grande (L) e Extra Grande (XL). Essa abordagem permite obter uma visão rápida e geral do esforço necessário para diferentes tarefas sem entrar em detalhes excessivos. Por exemplo, uma tarefa de pequena complexidade pode ser classificada como S, enquanto uma tarefa mais complexa e demorada pode ser XL. Essa técnica é particularmente útil nas fases iniciais do projeto, quando você precisa de uma estimativa rápida para planejar e priorizar.
Planning Poker
O Planning Poker é uma técnica colaborativa que envolve todos os membros da equipe de desenvolvimento. Cada membro da equipe recebe um conjunto de cartas com valores numéricos (geralmente uma sequência de Fibonacci). A equipe discute uma tarefa e, em seguida, cada membro escolhe uma carta que representa sua estimativa do esforço necessário. As cartas são reveladas simultaneamente, e as discrepâncias são discutidas até que a equipe chegue a um consenso. Este método aproveita a inteligência coletiva da equipe, reduzindo o viés individual e promovendo um entendimento compartilhado das tarefas. Empresas como a Atlassian usam o Planning Poker para melhorar a precisão das estimativas de suas equipes.
Método de 3 Pontos
O Método de 3 Pontos utiliza três valores para definir uma estimativa: o melhor cenário (otimista), o pior cenário (pessimista) e o cenário mais provável. A fórmula usada combina esses três valores para fornecer uma estimativa ponderada, geralmente calculada como (Otimista + 4 x Mais Provável + Pessimista) / 6. Esta técnica incorpora a incerteza no processo de estimativa, oferecendo uma visão equilibrada que leva em conta possíveis variações. Por exemplo, para uma tarefa estimada com 2 dias no cenário otimista, 5 dias no mais provável e 10 dias no pessimista, a estimativa ponderada seria (2 + 4*5 + 10) / 6 = 5,33 dias.
A escolha da técnica de estimativa adequada depende do contexto e das necessidades do projeto. O T-Shirt Sizing é excelente para uma visão rápida e inicial, Planning Poker é ideal para promover a colaboração e o consenso dentro da equipe, e o Método de 3 Pontos é perfeito para incorporar incertezas e obter uma estimativa mais precisa e ponderada.
Considere fatores externos
Fatores externos, como feriados, disponibilidade de recursos e dependências externas, podem afetar o cronograma do projeto. A Microsoft, por exemplo, ajusta suas estimativas de projeto para incluir períodos de férias e picos de trabalho, garantindo um cronograma mais realista e atingível.
Incluir fatores externos no planejamento cria um cronograma mais realista. Isso evita surpresas desagradáveis e garante que a equipe esteja preparada para enfrentar possíveis obstáculos. Em um estudo da Forrester, 60% dos projetos que consideraram fatores externos desde o início foram concluídos dentro do prazo e do orçamento.
Tempo para Testes e Depuração
Muitas estimativas falham por não alocar tempo suficiente para testes, resultando em software de baixa qualidade e insatisfação do cliente. É crucial incluir diversos tipos de testes no cronograma do projeto, como testes unitários, de integração, de sistema, de regressão e de aceitação. Reservar tempo suficiente para testes minimiza o risco de problemas após o lançamento. Correções de bugs em produção são geralmente mais caras e demoradas do que identificá-los e corrigi-los durante a fase de desenvolvimento.
Utilize dados históricos
Se você tiver acesso a dados de projetos anteriores, use-os para informar suas estimativas. Os dados históricos podem fornecer insights valiosos sobre quanto tempo tarefas semelhantes levaram no passado. Por exemplo, imagine que sua equipe já tenha desenvolvido um módulo de autenticação semelhante em um projeto anterior. Ao revisar os dados, você descobre que levou duas semanas para concluir a tarefa. Com base nesse histórico, você pode estimar com mais precisão o tempo necessário para um módulo semelhante no novo projeto, ajustando conforme necessário para mudanças específicas.
A análise de dados históricos também promove a melhoria contínua. Suponha que em um projeto passado, você percebeu que a fase de testes levou mais tempo do que o previsto devido a uma quantidade inesperada de bugs. Com essa informação, você pode ajustar as estimativas futuras para incluir mais tempo para testes e depuração. Além disso, você pode investigar a causa dos bugs e implementar melhores práticas para evitar problemas semelhantes.
Envolva a equipe nas estimativa de software
A equipe de desenvolvimento deve estar envolvida no processo de estimativa, já que eles têm o conhecimento técnico para avaliar a complexidade das tarefas de forma mais precisa. Um estudo da Harvard Business Review mostrou que a inclusão da equipe nas estimativas pode aumentar a precisão em até 20%.
Quando a equipe participa do processo de estimativa, eles se sentem mais motivados e comprometidos com o projeto. Esse senso de propriedade aumenta a produtividade e a qualidade do trabalho, pois todos estão engajados em alcançar os objetivos estabelecidos.
Preparando-se para a Incerteza
A incerteza é uma parte inerente dos projetos de software. Sempre inclua uma margem de segurança para imprevistos nas suas estimativas. Essa margem permite que a equipe lide com problemas inesperados, como mudanças nos requisitos, desafios técnicos ou indisponibilidade de recursos. É melhor ser conservador nas estimativas e ter surpresas positivas do que o contrário.
Uma abordagem prática para incluir margens para imprevistos é adicionar um percentual ao tempo estimado para cada tarefa. Por exemplo, se uma tarefa é estimada para levar 10 dias, você pode adicionar 20% (2 dias) como margem de segurança, resultando em uma estimativa total de 12 dias. Este método simples pode ajudar a mitigar os riscos associados à incerteza.
Conclusão
A estimativa de software é uma habilidade essencial para qualquer equipe de desenvolvimento. Ao seguir as melhores práticas descritas neste post, você pode melhorar a precisão das suas estimativas, gerenciar melhor os recursos e aumentar a satisfação dos clientes. Lembre-se de que a chave para uma boa estimativa é a comunicação clara, a preparação para a incerteza e a revisão contínua do progresso do projeto.
