Todo mundo já passou por isso
Você abre uma PR enorme.
Tenta entender o que mudou.
Deixa uns comentários genéricos.
E torce pra não ter deixado nada importante passar.
Sem um checklist, o code review vira só um ritual.
O revisor finge que revisa.
O autor finge que ajusta.
E o bug aparece em produção dois dias depois.
A solução? Um checklist bem feito
É simples, mas funciona. Um bom checklist muda o jogo.
Aqui por que vale usar:
✅ Consistência
Todo mundo segue o mesmo padrão.
O código fica mais uniforme. A leitura, mais fluida.
⏱ Economia de tempo
Menos retrabalho.
Bugs e más práticas são pegos logo de cara.
📚 Aprendizado contínuo
Cada review vira uma chance de crescer tecnicamente.
Principalmente pra quem tá começando no time.
✅ Checklist de Code Review
1. Entenda o contexto da mudança
O objetivo do PR está claro?
A mudança está alinhada com o ticket/issue?
Todas as alterações no PR são necessárias e relacionadas ao problema?
2. Qualidade de código
O código segue o guia de estilo (lint)?
É legível e fácil de entender?
- Os nomes de variáveis, métodos e classes são descritivos?
- A estrutura do código facilita sua compreensão?
O código reutiliza funcionalidades existentes onde possível?
Existe duplicação de código que poderia ser evitada?
Dá pra simplificar a lógica sem perder clareza?
Existem padrões de design que poderiam ser aplicados aqui (ex: Strategy, Factory)?
A implementação respeita princípios como SRP, OCP, DIP?
3. Arquitetura de software
A mudança segue os padrões arquiteturais do projeto?
As responsabilidades de cada módulo, classe ou função estão bem definidas?
O código está desacoplado e modular, facilitando sua manutenção futura?
A arquitetura suporta futuras extensões ou mudanças com facilidade?
4. Testes
Há testes cobrindo os principais caminhos do código?
Casos de sucesso, falha e edge cases estão incluídos?
Os testes são confiáveis, bem escritos e isolados de dependências externas?
A lógica de negócios é fácil de testar?
Os testes refletem cenários do mundo real?
5. Segurança
Todas as entradas do usuário estão validadas e sanitizadas?
Dados sensíveis foram removidos do código e protegidos de forma adequada?
O código evita vulnerabilidades como SQL Injection, XSS ou CSRF?
Os mecanismos de autenticação e autorização estão corretos?
Novas dependências foram verificadas quanto a vulnerabilidades?
6. Documentação
Comentários explicam partes complexas do código?
A documentação foi atualizada para refletir mudanças importantes?
Há anotações úteis como TODO ou FIXME, e elas são necessárias ou temporárias?
7. Performance
O código utiliza recursos (CPU, memória, I/O) de forma eficiente?
Loops ou operações intensivas foram otimizadas?
Operações assíncronas são usadas adequadamente para processos longos?
O código pode escalar bem com o crescimento do sistema ou aumento de dados?
8. Logs e Monitoramento
Logs foram adicionados onde necessário?
Mensagens de log são claras, concisas e oferecem o contexto necessário?
Dados sensíveis estão protegidos nos logs?
As alterações incluem suporte para monitoramento ou métricas de desempenho?
9. Compatibilidade
O código mantém compatibilidade com versões anteriores do sistema?
APIs ou módulos conectados foram testados com as mudanças?
O código funciona bem em diferentes ambientes (local, staging, produção)?
10. Deploy
As alterações foram testadas em pipelines de CI/CD?
Variáveis de ambiente foram documentadas e configuradas corretamente?
Existe um plano claro de rollback caso algo dê errado?
11. Implementação
A solução é a mais simples possível para resolver o problema?
Há dependências desnecessárias adicionadas ao projeto?
A lógica está implementada de forma a facilitar sua manutenção futura?
12. Erros Lógicos e Bugs
Existe algum caso de uso que pode levar a erros lógicos?
A alteração considera entradas inválidas ou inesperadas?
Eventos externos (como falhas de rede ou APIs de terceiros) foram tratados corretamente?
Pra fechar
Espero que esse checklist te ajude a tornar seus code reviews mais consistentes, rápidos e realmente úteis pro time.
Não precisa seguir tudo à risca toda vez — mas quanto mais esses pontos virarem hábito, melhor fica a qualidade do código (e menor a chance de dor de cabeça depois).
Se quiser adaptar esse checklist de code review pro seu time, manda ver.
