Métricas do Scrum para Melhorar a Produtividade da Equipe

Ao adotar o framework ágil do Scrum, é essencial compreender e utilizar as métricas-chave para avaliar o desempenho e identificar oportunidades de melhoria. Essas métricas fornecem insights valiosos sobre o desempenho da equipe, ajudando a identificar oportunidades de melhoria e a tomar decisões mais embasadas. Neste artigo, vamos explorar as principais métricas do Scrum que podem impulsionar a produtividade da sua equipe.

Story Points

O Story Points é uma das métricas do scrum mais cruciais para estimar a complexidade do trabalho, ao invés de medir o tempo necessário para completá-lo. Story points são atribuídos a cada item de trabalho (story), com base em fatores como complexidade, incertezas e esforço necessário. Esses pontos ajudam a equipe a entender quanto trabalho pode ser assumido em um sprint, baseando-se na capacidade de entrega anterior.

Para calcular os story points, a equipe geralmente utiliza uma sessão de planejamento onde cada membro contribui com sua avaliação da tarefa, muitas vezes usando um método como Planning Poker. Por exemplo, uma tarefa que é percebida como duas vezes mais complexa do que outra receberá o dobro dos pontos. Este método assegura que a estimativa considere diversas perspectivas e experiências dentro da equipe.

Analisar os story points acumulados ao longo dos sprints proporciona à equipe uma visão clara da progressão do projeto e ajuda a calibrar as estimativas futuras. Se uma equipe percebe que consistentemente completa mais ou menos pontos do que o estimado, ajustes podem ser feitos para refletir mais precisamente a capacidade real da equipe.

Velocity da Equipe

Velocity é uma das métricas do Scrum mais essenciais, pois mede a quantidade de trabalho que uma equipe consegue completar em um sprint. É calculado somando todos os pontos de história (ou qualquer outra unidade de medida que a equipe use para estimar esforço) completados durante o sprint. Analisar a velocity ao longo do tempo ajuda a equipe a entender sua capacidade de entrega e a planejar sprints futuros com mais precisão.

Como Calcular e Analisar a Velocity

A Velocity é geralmente calculada ao final de cada sprint e é utilizada para fazer projeções para os próximos sprints. Por exemplo, se uma equipe completa 40 pontos de história em um sprint e 60 pontos no seguinte, a velocity média pode ser considerada como 50 pontos por sprint. Isso significa que, em condições normais e sem alterações significativas nos recursos ou nas demandas do projeto, a equipe pode esperar completar cerca de 50 pontos em sprints futuros.

Exemplo Prático

Suponha uma equipe que está trabalhando em um projeto de software e tem registrado as seguintes velocities ao longo de quatro sprints:

• Sprint 1: 30 pontos
• Sprint 2: 40 pontos
• Sprint 3: 50 pontos
• Sprint 4: 45 pontos

Ao analisar os dados de velocity, pode-se observar um aumento gradual nos dois primeiros sprints, seguido de uma pequena queda no quarto sprint. Essa variação pode ser influenciada por diversos fatores, como a complexidade das histórias, a aprendizagem e adaptação da equipe ao projeto, ou mesmo alterações no tamanho da equipe.

Métrica Burndown Rate

O Burndown Rate é uma das métricas no Scrum utilizada para monitorar o progresso da equipe durante um sprint. Essa métrica é representada por um gráfico que mostra a quantidade de trabalho que resta ser feito no sprint em contraste com o tempo restante para sua conclusão. O objetivo do gráfico Burndown é fornecer uma visão clara de como a equipe está progredindo em relação ao plano inicial, permitindo ajustes rápidos se necessário para garantir que os objetivos do sprint sejam alcançados.

Componentes do Gráfico Burndown

O gráfico é tipicamente plotado com o tempo (dias do sprint) no eixo horizontal (X) e o trabalho restante (pontos de história, horas ou qualquer outra unidade de medida do trabalho) no eixo vertical (Y). Uma linha ideal é desenhada do canto superior esquerdo (início do sprint com todo o trabalho planejado) ao canto inferior direito (fim do sprint com zero trabalho restante), indicando o progresso esperado a cada dia.

Exemplo Prático e Análise

Imagine uma equipe que planejou um sprint de 10 dias com um total de 100 pontos de história. O gráfico Burndown começaria no dia 1 com 100 pontos no eixo Y e terminaria no dia 10 com 0 pontos. Suponha que ao final de cada dia, os pontos restantes são os seguintes:

• Dia 1: 90 pontos
• Dia 2: 85 pontos
• Dia 3: 70 pontos
• Dia 4: 65 pontos
• Dia 5: 50 pontos
• Dia 6: 45 pontos
• Dia 7: 30 pontos
• Dia 8: 20 pontos
• Dia 9: 10 pontos
• Dia 10: 0 pontos

Análise do Gráfico Burndown

Ao plotar esses dados em um gráfico, a linha do trabalho restante deve idealmente seguir a linha de progresso esperado. Aqui estão alguns insights que podem ser tirados da análise desse gráfico:

• Acompanhamento do Progresso: A linha real revela se a equipe está adiantada, atrasada ou em conformidade com o planejamento. Por exemplo, se no dia 5 ainda restam 50 pontos, isso mostra que estão na metade do caminho conforme o esperado.
• Identificação de Gargalos: Se a linha real desvia-se significativamente para cima da linha ideal, isso pode indicar problemas ou gargalos que estão impedindo o progresso. A equipe deve investigar as causas e considerar estratégias para superar esses desafios.
• Ajustes em Tempo Real: O gráfico Burndown fornece feedback visual imediato sobre o desempenho da equipe. Isso permite fazer ajustes diários, como re-priorizar tarefas ou alocar recursos adicionais, para garantir que o sprint possa ser concluído com sucesso.

Métrica Burnup Rate no Scrum

O Burnup Rate é uma métrica do Scrum para rastrear a quantidade de trabalho completado em relação ao total do trabalho planejado para o projeto. Diferente do Burndown Chart, que se concentra no trabalho restante, o Burnup Chart mostra o progresso acumulado até a conclusão do projeto. Essa métrica é especialmente útil em ambientes onde o escopo do projeto pode mudar, pois permite que a equipe visualize não apenas o progresso feito, mas também como as alterações no escopo afetam o caminho até a conclusão.

Componentes do Gráfico Burnup

O gráfico de Burnup é composto por duas linhas principais:

1. Trabalho Completado: Representa a soma dos pontos de história (ou qualquer outra unidade de medida) que foram completados até cada ponto de medição.
2. Escopo Total: Mostra o total de trabalho planejado para o projeto, que pode variar se novas funcionalidades forem adicionadas.

Exemplo Prático e Análise

Suponhamos que um projeto Scrum começou com um escopo de 300 pontos de história. Durante o projeto, após o terceiro sprint, novas funcionalidades foram adicionadas, aumentando o escopo para 350 pontos. Os pontos completados ao final de cada sprint são:

• Sprint 1: 50 pontos completados
• Sprint 2: 100 pontos completados (total acumulado de 150)
• Sprint 3: 80 pontos completados (total acumulado de 230)
• Sprint 4: 60 pontos completados (total acumulado de 290)
• Sprint 5: 60 pontos completados (total acumulado de 350)

Análise do Gráfico Burnup

Ao analisar o gráfico de Burnup, a equipe pode observar vários insights:

• Progresso versus Escopo: A linha do trabalho completado deve aproximar-se da linha do escopo total. Se houver um grande gap entre essas linhas ao longo do tempo, isso pode indicar que a equipe está atrasada em relação ao escopo planejado.
• Mudanças de Escopo: Um aumento na linha do escopo total indica que novas tarefas foram adicionadas. Isso é comum em projetos ágeis, mas a equipe deve avaliar se o ritmo atual de trabalho permitirá atender ao novo escopo dentro do prazo previsto.
• Previsão de Conclusão: Comparando a taxa de progresso com o aumento do escopo, a equipe pode prever se o projeto está no caminho certo para ser concluído na data desejada.

Failure Rate

No contexto do Scrum e desenvolvimento ágil, a Failure Rate (Taxa de Falhas) é uma métrica utilizada para medir a frequência de falhas ou defeitos em entregas de software durante ou após um sprint. Essa métrica é crucial para avaliar a qualidade do produto desenvolvido pela equipe, indicando quão bem as funcionalidades atendem aos requisitos e como estão sendo executados os processos de testes e garantia de qualidade.

Cálculo da Failure Rate

A Failure Rate é geralmente calculada como a proporção de entregas que contêm defeitos em relação ao total de entregas realizadas em um período específico. Isso pode ser expresso em termos de:

Exemplo Prático

Suponhamos uma equipe que trabalhou em cinco sprints e produziu um total de 50 entregas. Dessas, 8 entregas foram identificadas com defeitos durante os testes de aceitação do usuário ou imediatamente após a implantação.

Análise da Failure Rate

Usando os dados do exemplo, a Failure Rate pode ser calculada da seguinte maneira:

Failure Rate=(508​)×100=16%

A Failure Rate, portanto, não é apenas um reflexo da qualidade atual, mas também uma ferramenta valiosa para o planejamento estratégico e melhoria contínua.

Métrica de Transbordo de Sprint

O Transbordo de Sprint (Sprint Overflow) é uma métrica scrum utilizada para rastrear o trabalho que foi planejado para um sprint, mas não foi completado e teve que ser transferido para o próximo sprint. Essa métrica é crucial para entender a eficácia do planejamento do sprint e a capacidade de previsão da equipe. O transbordo pode indicar várias questões, como estimativas imprecisas, mudanças no escopo, ou desafios na execução.

Cálculo e Análise do Transbordo de Sprint

O transbordo é quantificado como o volume de trabalho, geralmente medido em pontos de história ou horas, que não foi concluído e precisa ser realocado. Para calcular essa métrica, simplesmente se registra o trabalho restante ao final do sprint e se monitora quantas vezes e em que volume esse trabalho é transferido.

Exemplo Prático

Imagine uma equipe que planejou 50 pontos de história para um sprint de duas semanas. Ao final do sprint, a equipe completou 40 pontos, deixando 10 pontos não realizados que são transferidos para o próximo sprint.

Conclusão sobre o uso das métricas scrum

Utilizar as métricas do Scrum de forma eficaz é essencial para qualquer equipe que busca melhorar sua produtividade e qualidade. Ao medir e analisar regularmente essas métricas, as equipes podem obter insights valiosos sobre sua performance e áreas de melhoria. Essa abordagem orientada por dados garante que as decisões tomadas sejam bem informadas e focadas em resultados.