Avaliamos a Kody e outras ferramentas de Code Review com IA nos mesmos PRs de 5 projetos open source. A ideia é te dar um panorama claro da qualidade das revisões de cada uma.
Benchmark de ferramentas de Code Review com IA
Como montamos esse benchmark
Usamos os mesmos repositórios públicos de um benchmark e adicionamos a Kody, nossa agente de code review. Para tornar a comparação relevante, analisamos apenas bugs de nível Critical, High e Medium.
Rodamos exatamente os mesmos PRs em quatro ferramentas de revisão por IA (Kodus, Coderabbit, GitHub Copilot e Cursor BugBot) sem qualquer tipo de configuração extra ou ajuste, justamente para não enviesar o resultado.
Todas foram avaliadas com o mesmo conjunto de dados, nas mesmas condições.
TL;DR
- Em problemas de nível crítico, a Kodus (69%) e GitHub (62%) foram as que apresentaram melhor desempenho. Mesmo assim, os números mostram que ainda há bastante espaço para evolução nesse tipo de detecção.
- Em problemas de alta severidade, a diferença entre as ferramentas ficou mais evidente. O Coderabbit teve seu pior resultado (31%), bem abaixo das demais. Cursor (50%) e Kodus (81%) se saíram melhor, mas ainda com variabilidade entre cenários.
- Já nos problemas de média severidade, todas as ferramentas tiveram desempenho mais alto. A Kodus detectou 89% dos casos. O Cursor teve sua melhor performance nessa categoria, encontrando 67% dos bugs.
No geral, a Kodus foi a ferramenta mais consistente nas quatro categorias avaliadas (crítica, alta e média) identificando 79% dos bugs, enquanto as demais oscilaram mais dependendo do tipo de problema.
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