Índice:

Boas práticas para Pull Request

Índice:

Você já está familiarizado com o processo de pull request (PR), mas garantir que ele seja eficiente e produtivo é outra história. Um PR bem-feito vai além de apenas submeter código para revisão; ele pode melhorar a qualidade do projeto e fortalecer a colaboração entre os membros da equipe. No entanto, na prática, fazer um PR que realmente agregue valor exige atenção e algumas boas práticas.

Vamos trazer algumas boas práticas que você pode utilizar no seu PR, vamos lá?

Boas práticas que você pode seguir

1. Mantenha seus Pull Requests pequenos e objetivos

Uma das principais dicas para facilitar a vida dos revisores (e a sua própria) é manter seus pull requests pequenos e focados em uma única tarefa. Quando você junta várias mudanças diferentes em um único PR, fica muito mais difícil para quem está revisando entender o contexto completo e identificar possíveis problemas.

Imagine que você está corrigindo um bug e, ao mesmo tempo, adicionando uma nova funcionalidade. Se essas duas tarefas estiverem no mesmo PR, o revisor terá que analisar duas coisas completamente diferentes ao mesmo tempo. Isso aumenta as chances de algo passar despercebido.

Além disso, PRs menores são mais rápidos de revisar. Ninguém gosta de passar horas revisando centenas de linhas de código! Quando você mantém seu PR pequeno e objetivo, a revisão se torna mais ágil e eficiente.

 2. Escreva descrições claras e detalhadas

Outro ponto crucial para facilitar o processo de revisão é escrever descrições claras e detalhadas no seu pull request. Não basta apenas abrir o PR com um título genérico como “Correção de bugs”. O revisor precisa entender exatamente o que foi feito e por quê.

Uma boa descrição deve incluir:

Contexto: Explique qual problema você está resolvendo ou qual funcionalidade está adicionando.
Mudanças principais: Liste as principais alterações feitas no código.
Impacto: Descreva como essas mudanças afetam o sistema como um todo.
Testes: Informe se você fez testes manuais ou automatizados para garantir que tudo funciona como esperado.

Por exemplo:

Título do Pull Request:
Corrige bug no cálculo do frete para a opção “Entrega Expressa” no checkout

Contexto

Este pull request corrige um bug identificado no cálculo do frete quando o usuário seleciona a opção “Entrega Expressa” durante o processo de checkout. O problema estava na função calculateShippingCost, que não estava considerando corretamente a distância para endereços fora da área de cobertura da entrega expressa. Isso resultava em valores incorretos sendo exibidos para alguns usuários.

Mudanças principais

  • Refatoração da função calculateShippingCost para incluir a verificação correta da distância do endereço de entrega.
  • Adicionada uma nova lógica para tratar casos em que o endereço está fora da área de cobertura da “Entrega Expressa”.
  • Atualização dos testes unitários da função calculateShippingCost para cobrir os novos cenários de cálculo.
  • Pequena correção no CSS da página de checkout, que estava quebrando em resoluções menores (abaixo de 768px).

Impacto

Essas mudanças afetam diretamente o processo de checkout, especificamente na etapa de seleção e cálculo do frete. Não são esperados impactos em outras áreas do sistema, mas como o checkout é uma parte crítica, testes extensivos foram realizados.

Testes realizados

  • Foram adicionados novos testes unitários cobrindo os cenários de cálculo de frete com diferentes distâncias e tipos de entrega.
  • Testes manuais foram realizados nos navegadores Chrome, Firefox e Safari.
  • Testes manuais em dispositivos móveis (iOS e Android) para garantir que a página de checkout está funcionando corretamente em diferentes tamanhos de tela.

Quanto mais informações você fornecer, mais fácil será para o revisor entender suas intenções e avaliar seu código com precisão.

 3. Comente seu código quando necessário

Embora seja sempre bom escrever código limpo e autoexplicativo, nem sempre isso é possível. Às vezes, uma solução pode ser complexa ou envolver algum truque técnico que não é óbvio à primeira vista. Nesses casos, não hesite em adicionar comentários explicativos diretamente no código ou no próprio pull request.

Os comentários ajudam os revisores a entenderem melhor suas escolhas e evitam mal-entendidos durante a revisão. Mas lembre-se: comentários devem ser usados com moderação! Se você sentir necessidade de comentar muito o código, talvez seja hora de repensar sua implementação para torná-la mais clara.

4. Faça revisões iniciais antes de submeter o PR

Antes mesmo de abrir um pull request para revisão pela equipe, faça uma revisão inicial do seu próprio código. Essa prática simples pode evitar muitos erros bobos e melhorar significativamente a qualidade do PR.

Aqui estão algumas perguntas úteis para se fazer durante essa auto-revisão:

– O código está claro e bem organizado?
– Todas as funcionalidades foram testadas adequadamente?
– Existem partes do código que poderiam ser simplificadas?
– Há alguma dependência desnecessária ou código morto?

Essa auto-revisão ajuda a garantir que você está enviando um PR com qualidade desde o início, economizando tempo tanto para você quanto para os revisores.

 5. Seja receptivo ao feedback

Quando você abre um pull request, está convidando outras pessoas a revisarem seu trabalho — então esteja preparado para receber feedback! Às vezes, esse feedback pode ser construtivo; outras vezes pode parecer crítico demais. Mas lembre-se: o objetivo do processo é melhorar a qualidade do código e garantir que todos estejam alinhados com as melhores práticas da equipe.

Ao receber feedback:

Seja aberto: Não leve as críticas para o lado pessoal.
Faça perguntas: Se algo não estiver claro no feedback recebido, peça esclarecimentos.
Implemente as sugestões: Se as sugestões fizerem sentido (e geralmente fazem), implemente-as sem hesitar.

Lembre-se: quanto mais colaborativo for esse processo, melhor será o resultado final!

 6. Use ferramentas automatizadas para garantir qualidade: Como a Kodus pode ajudar no Code Review

Aqui na Kodus, sabemos que garantir a qualidade do código em cada pull request pode ser um desafio, especialmente quando o time está correndo contra o tempo. É por isso que desenvolvemos nossa agente de IA, a Kody, para ajudar você a automatizar e agilizar o processo de code review.

Sempre que você abre um pull request, a Kody entra em ação e faz uma análise automática do código, buscando por problemas comuns, como falhas de performance, vulnerabilidades de segurança e até questões de estilo e boas práticas. A Kody é rápida e consistente, garantindo que todos os PRs sejam revisados com os mesmos critérios, sem deixar passar nada importante.

Por exemplo, se você estiver escrevendo uma query SQL diretamente com dados do usuário (o que pode ser um risco de segurança), a Kody vai sugerir o uso de prepared statements para evitar injeção de SQL. Se houver muita repetição de lógica no código, ela pode sugerir uma refatoração para deixar tudo mais limpo e fácil de manter.

Além disso, sabemos que cada equipe tem suas próprias necessidades e padrões. Por isso, oferecemos a possibilidade de personalizar as regras de revisão da Kody. Você pode configurar guias de estilo específicos ou definir regras mais rígidas para diretórios sensíveis do seu projeto.

O grande benefício aqui é que a Kody cuida das tarefas repetitivas e automáticas, liberando os revisores humanos para focarem nas partes mais complexas e subjetivas da revisão. Isso acelera o processo sem comprometer a qualidade do código — na verdade, só melhora!

Então, se você quer garantir que seus pull requests sejam revisados com qualidade e rapidez, nossa IA Kody está aqui para ajudar. É só integrar a Kodus no seu fluxo de trabalho e deixar que a gente cuide dessa parte! 

 7. Revise Pull Requests com empatia

Agora vamos inverter os papéis por um momento: quando for sua vez de revisar um pull request enviado por outra pessoa da equipe, faça isso com empatia. Lembre-se de que alguém dedicou tempo e esforço para escrever aquele código — então seja respeitoso nas suas críticas e sugestões.

Aqui estão algumas dicas para revisar PRs de forma construtiva:

Seja claro nas suas observações: Evite comentários vagos como “Isso não parece bom”. Em vez disso, explique exatamente por que algo precisa ser alterado.
Ofereça soluções: Quando possível, sugira alternativas ao invés de apenas apontar problemas.
Reconheça os pontos positivos: Não foque apenas nos erros! Se algo foi bem feito ou melhorou significativamente o projeto, elogie!

A revisão deve ser uma troca positiva entre os membros da equipe — todos estão trabalhando juntos para melhorar o produto final.

Pull Requests São Mais Que Código

No fim das contas, os pull requests são muito mais do que apenas uma maneira técnica de integrar mudanças no projeto principal. Eles são uma oportunidade valiosa para colaboração entre os membros da equipe, aprendizado contínuo e melhoria constante da qualidade do software.

Seguindo essas boas práticas — mantendo PRs pequenos, escrevendo descrições claras, sendo receptivo ao feedback e utilizando ferramentas automatizadas — você estará contribuindo não apenas para um código melhor, mas também para uma cultura mais saudável dentro da sua equipe.

Publicado por:
Compartilhe:

Automatize Code Reviews e elimine bugs em produção com a Kody.

Posts relacionados

boas práticas pull request

Você já está familiarizado com o processo de pull request (PR), mas garantir que ele seja eficiente e produtivo é outra história. Um PR bem-feito vai além de apenas submeter

boas práticas pull request

Você já está familiarizado com o processo de pull request (PR), mas garantir que ele seja eficiente e produtivo é outra história. Um PR bem-feito vai além de apenas submeter

Vanny fala no blog da Ez.devs sobre Inclusão no mercado de trabalho de tecnologia
Artigo produzido pela Vanny, Dev e Community Manager, contando sobre os desafios e benefícios de prezar pela inclusão no mercado de trabalho.