Kodus vs Coderabbit

Se você chegou até aqui, provavelmente está decidindo qual revisor com IA vai analisar cada pull request que seu time abrir. Abaixo, você encontra uma comparação direta e aprofundada entre a Kodus e o CodeRabbit, focada no que realmente importa: flexibilidade de regras, integrações, métricas de qualidade e modelo de licenciamento.

TL;DR

Regras ultra personalizáveis (Kodus) – escreva políticas em linguagem natural e defina o escopo por repositório, pasta, arquivo ou PR específico.
MCP e contexto externo (Kodus) – traga resultados do CI, tickets do Jira, páginas do Notion ou testes com Playwright direto no comentário da revisão.
Plugin nativo para IDE (CodeRabbit) – extensão oficial para VS Code / Cursor que dá feedback antes mesmo de você fazer o push.
Cockpit + Kody Issues (Kodus) – métricas integradas de produtividade e qualidade, além de um backlog automático com sugestões não resolvidas.

Comparação rápida

Feature

Kodus

Coderabbit

Resumos de código gerados por IA

Comentários inline

Chat com bot de PR

Regras por repositório / pasta / arquivo / PR

(limitado)

Contexto Externo (MCP & Plugins)

Plugin nativo para IDE

Painel de métricas

Backlog de débito técnico

Filtros de ruído (limite e severidade)

Opção de Self-host

(limitado)

Preço

$12 – $24 / mês

$15 – $30 / mês

Regras e personalização

Diretrizes versionadas que você pode aplicar desde o repositório inteiro até um único arquivo — ou importar prontas com um clique.

Regras granulares e versionadas para qualquer arquivo, pasta ou PR, com uma biblioteca da comunidade pronta para importar com um clique.

Um único YAML ou painel para o repositório inteiro — permite alguns ajustes, mas sem suporte a regras por arquivo nem biblioteca pronta.

Contexto e Plugins

Traga o contexto certo pra cada review — ou receba feedback antes mesmo do código chegar no PR.

Puxe resultados do CI, tickets do Jira, docs do Notion, execuções do Playwright — ou qualquer script customizado — direto pra um comentário limpo.

Consultas semânticas básicas para issues do Jira e Linear — sem camada MCP, sem dados de CI ou testes.

Métricas & Issues

Transforme dados de review em KPIs do time — ou simplesmente acompanhe quantos alertas foram gerados.

O Cockpit monitora deploys, tempo de ciclo e taxa de implementação, enquanto o Kody Issues transforma cada sugestão não resolvida em um backlog vivo.

A dashboard mostra o número de sugestões e alertas do linter — sem acompanhamento de implementação, sem backlog.

Recomendação

Se o seu time valoriza precisão, visibilidade e controle, a Kodus é a escolha mais completa. Ela permite:

Aplicar regras desde o nível do repositório até um único arquivo ou PR — com histórico versionado no Git.
Trazer contexto em tempo real (CI, Jira, Notion, Playwright, scripts customizados) direto para um comentário único e confiável.
Acompanhar o que realmente vai pra produção com métricas no Cockpit e transformar sugestões não resolvidas em um backlog organizado.
Escolher como quer rodar — com opção de self-host gratuito ou cloud com preço fixo e assentos ilimitados.

O CodeRabbit é uma opção sólida e totalmente gerenciada para times que preferem um modelo “configura e esquece”, com um YAML único e contagem básica de sugestões. Mas se você busca mais personalização, visibilidade mais profunda e liberdade pra rodar onde quiser, a Kodus entrega mais — sem te prender a nada.